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与企业技术的其他热门新领域一样,边缘计算是一个广泛的体系结构概念,而不是一组特定的解决方案。首先,边缘计算应用于计算能力必须接近行动的低延迟情况,无论是工业物联网机器人投掷小部件,还是传感器在生产过程中持续获取疫苗温度。研究公司Frost&Sullivan预测,90%的工业企业将采用边缘计算。
边缘计算是分布式计算的一种形式,它超越了数据中心的范畴。想想看,企业未来还应该如何投资?是的,我们知道投资的一大部分将流向大型公共云提供商——但企业拥有和运营的硬件和软件不会消失。那么,为什么不把它实际地分布到企业最需要它的地方呢?
利用现代服务器的强大功能,在制造业、医疗保健业或物流业所在地扩充公司业务的运营系统,可以实现各种业务价值。一般情况下,边缘计算节点从仪器化的操作系统收集大量数据,对其进行处理,然后只将结果发送到母舰,大大降低了数据传输成本。在这些结果中嵌入了流程改进、供应链优化、预测分析等机会。
CIO、Computerworld、CSO、InfoWorld和networkworld联合起来,从五个不同的角度研究边缘计算。这些文章有助于证明这个新兴的、复杂的领域正吸引着当今一些最有趣的新思维和技术发展。
边缘的许多面
边缘计算可能是一个相对较新的场景,但它已经产生了变革性的影响。在“4个基本的边缘计算用例”中,网络世界的AnnBednarz展示了四个示例,这些示例突出显示了边缘计算的直接,实际的好处,首先是从一项古老的活动开始:货运列车检查。通过数码相机和现场图像处理实现的自动化不仅大大减少了检查时间和成本,而且通过更快地发现问题,有助于提高安全性。Bednarz接着指出了边缘计算在酒店、零售业和采矿业的优势。
CIO特约编辑StacyCollett将她的目光集中在IT和OT(操作技术)之间的鸿沟上。他们关心的是核心的、特定于行业的系统,以及如何最好地弥合这一差距。她的文章“边缘计算史诗般的地盘之战”阐明了改善IT和OT之间的沟通,在某些情况下形成混合IT/OT组,可以消除冗余并激发创造性的新举措。
OT方面的一个常见反对意见是物联网和边缘计算使工业系统面临前所未有的恶意攻击风险。CSO撰稿人BobViolino在“保护边缘:5个优秀实践”中提到了这个问题。其中一个关键建议是实现零信任安全,即强制持久身份验证和微分段,因此,组织某一部分的成功攻击可以被隔离,而不是扩散到关键系统。
《计算机世界》(Computerworld)撰稿人KeithShaw分析了5G在“边缘计算和5G给商业应用带来推动”中的作用。5G的一大卖点是其低延迟,这是连接物联网设备的一个有用属性。但正如IDC研究总监戴夫·麦卡锡(DaveMcCarthy)在文章中所解释的那样,当你连接到一个遥远的数据中心时,延迟的减少对你毫无帮助。另一方面,如果你在5G网络中部署“边缘计算,它可以很大限度地缩短物理距离,大大提高响应时间,”他说。
如果你想知道的话,超规模云提供商并没有对这种边缘化的东西置之不理。亚马逊、谷歌和微软把他们的云推向了边缘,InfoWorld特约编辑IsaacSacolick深入研究了三大巨头现在提供的早期边缘计算产品,包括部署在不同地区的迷你云,以及它们现有的on-prem产品(如AWS前哨站或Azure堆栈),这些产品完全由提供商管理。Sacolick写道:“公共云边缘计算的独特优势在于它能够扩展底层云架构和服务。”
各种各样的边缘计算产品和用例涵盖了如此广泛的范围;它开始听起来像是在计算。正如许多人所指出的,“大云”模式让人想起旧的大型机时代,那时客户通过终端而不是浏览器使用集中计算和存储。边缘计算认识到并不是所有的东西都可以或应该集中。这个简单概念的创造性变化在塑造下一代计算中发挥着关键作用。
与企业技术的其他热门新领域一样,边缘计算是一个广泛的体系结构概念,而不是一组特定的解决方案。首先,边缘计算应用于计算能力必须接近行动的低延迟情况,无论是工业物联网机器人投掷小部件,还是传感器在生产过程中持续获取疫苗温度。研究公司Frost&Sullivan预测,90%的工业企业将采用边缘计算。
边缘计算是分布式计算的一种形式,它超越了数据中心的范畴。想想看,企业未来还应该如何投资?是的,我们知道投资的一大部分将流向大型公共云提供商——但企业拥有和运营的硬件和软件不会消失。那么,为什么不把它实际地分布到企业最需要它的地方呢?
利用现代服务器的强大功能,在制造业、医疗保健业或物流业所在地扩充公司业务的运营系统,可以实现各种业务价值。一般情况下,边缘计算节点从仪器化的操作系统收集大量数据,对其进行处理,然后只将结果发送到母舰,大大降低了数据传输成本。在这些结果中嵌入了流程改进、供应链优化、预测分析等机会。
CIO、Computerworld、CSO、InfoWorld和networkworld联合起来,从五个不同的角度研究边缘计算。这些文章有助于证明这个新兴的、复杂的领域正吸引着当今一些最有趣的新思维和技术发展。
边缘的许多面
边缘计算可能是一个相对较新的场景,但它已经产生了变革性的影响。在“4个基本的边缘计算用例”中,网络世界的AnnBednarz展示了四个示例,这些示例突出显示了边缘计算的直接,实际的好处,首先是从一项古老的活动开始:货运列车检查。通过数码相机和现场图像处理实现的自动化不仅大大减少了检查时间和成本,而且通过更快地发现问题,有助于提高安全性。Bednarz接着指出了边缘计算在酒店、零售业和采矿业的优势。
CIO特约编辑StacyCollett将她的目光集中在IT和OT(操作技术)之间的鸿沟上。他们关心的是核心的、特定于行业的系统,以及如何最好地弥合这一差距。她的文章“边缘计算史诗般的地盘之战”阐明了改善IT和OT之间的沟通,在某些情况下形成混合IT/OT组,可以消除冗余并激发创造性的新举措。
OT方面的一个常见反对意见是物联网和边缘计算使工业系统面临前所未有的恶意攻击风险。CSO撰稿人BobViolino在“保护边缘:5个优秀实践”中提到了这个问题。其中一个关键建议是实现零信任安全,即强制持久身份验证和微分段,因此,组织某一部分的成功攻击可以被隔离,而不是扩散到关键系统。
《计算机世界》(Computerworld)撰稿人KeithShaw分析了5G在“边缘计算和5G给商业应用带来推动”中的作用。5G的一大卖点是其低延迟,这是连接物联网设备的一个有用属性。但正如IDC研究总监戴夫·麦卡锡(DaveMcCarthy)在文章中所解释的那样,当你连接到一个遥远的数据中心时,延迟的减少对你毫无帮助。另一方面,如果你在5G网络中部署“边缘计算,它可以很大限度地缩短物理距离,大大提高响应时间,”他说。
如果你想知道的话,超规模云提供商并没有对这种边缘化的东西置之不理。亚马逊、谷歌和微软把他们的云推向了边缘,InfoWorld特约编辑IsaacSacolick深入研究了三大巨头现在提供的早期边缘计算产品,包括部署在不同地区的迷你云,以及它们现有的on-prem产品(如AWS前哨站或Azure堆栈),这些产品完全由提供商管理。Sacolick写道:“公共云边缘计算的独特优势在于它能够扩展底层云架构和服务。”
各种各样的边缘计算产品和用例涵盖了如此广泛的范围;它开始听起来像是在计算。正如许多人所指出的,“大云”模式让人想起旧的大型机时代,那时客户通过终端而不是浏览器使用集中计算和存储。边缘计算认识到并不是所有的东西都可以或应该集中。这个简单概念的创造性变化在塑造下一代计算中发挥着关键作用。